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基于心脑磁信号的疾病辅助诊断系统
基于无创的人体磁成像设备，通过融合AI深度学习算法，构建覆盖12类心脑疾病的智能诊断模型，尤其在冠脉微循环障碍 […]
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基于无创的人体磁成像设备，通过融合AI深度学习算法，构建覆盖12类心脑疾病的智能诊断模型，尤其在冠脉微循环障碍检测中取得93.6%的敏感度和89.4%的特异度，也为早期心肌缺血、隐匿性心律失常等疑难病症提供了革命性检测手段，研发成果已经先后在十几家三甲医院完成科研论证。能够在疾病尚未出现明显症状或结构改变时，及时发现异常，为医生提供客观、准确的诊断信息，辅助医生对心脑疾病进行早期发现、精准诊断和病情评估。可广泛应用于健康体检、临床诊断以及疾病的长期监测等领域。
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指导单位：
工业和信息化部
国家发展和改革委员会
科学技术部
国家卫生健康委员会
国有资产监督管理委员会
国家药品监督管理局
